A Telraam kiadta továbbfejlesztett S2 multimodális forgalomszámláló eszközét, amely felhasználható a polgári tudományos adatprojektekben a városi mobilitás és a tervezés javítására.
A legújabb iteráció könnyebben telepíthető, és mesterséges intelligencia (AI) és tárgyak internete (IoT) technológiáját használja az autók, kisteherautók, kerékpárok, gyalogosok és egyebek megszámlálásához.
Figyelje az utcai mobilitást
A Telraam S2 kameraeszközt Belgiumban tervezték, és az EU-ban építették, hogy segítsen kielégíteni a megfizethető eszközök iránti igényt, amelyek több helyen figyelik az utcai mobilitást, mint a hagyományos számlálási módszerekkel lehetséges lenne. IoT-kapcsolatot használ az adatok továbbítására a szerverei számára, amelyeket aztán nyílt adatként tesz elérhetővé.
„A Telraam rendkívül izgatott, hogy az új S2 eszközökben rejlő lehetőségek a közlekedési és mobilitási szakemberek, valamint a polgári kampányolók támogatására szerte a világon” – mondta Kris Vanherle, a Telraam társalapítója és vezérigazgatója.
„Több éve dolgozunk az eredeti készülékünk frissítésén. Célunk az volt, hogy olyan eszközt készítsünk, amely vonzó és hasznos, ugyanakkor könnyen telepíthető és működtethető, miközben megbízható adatokat szolgáltat.”
A Telraam azt állítja, hogy körülbelül 2000 eredeti verziójú, Raspberry Pi technológiára épülő eszköze van, amely 19 országban működik. A mai napig ezek az eszközök több mint 26 millió órányi forgalomszámlálást biztosítottak. Az új hálózati telepítések az S2-t használják majd a felismert objektumok szélesebb körének, valamint a beépített LTE-M kapcsolatnak a kihasználására.
Telraam szerint Európában és az Egyesült Államokban egyre nagyobb a kereslet egy olyan eszköz iránt, amely egyszerű, olcsó és minőségi módon képes adatokat gyűjteni a járművek térfogata és sebessége közötti összefüggés tanulmányozására, valamint az aktív utazási módokra való átállás mérésére.
Az S2-t úgy tervezték, hogy megoldást nyújtson a városok összetett mobilitási igényeire, ötvözi a technológiát és az állampolgárok részvételét.
„Egyedileg kiképzett mesterséges intelligencia modellünket alkalmazzuk a forgalomérzékelésre, amely már nagy pontossággal rendelkezik. De lehetőségünk van arra is, hogy ezt a modellt rendszeresen távolról frissítsük minden egyes eszközön, hogy további fejlesztéseket adjunk az új forgatókönyvek és forgalmi minták kezelésére” – tette hozzá Dr. Pápics Péter, a Transport & Mobility Leuven vezető adattudósa.
A Telraam S2 eszközök hálózatai egyedi műszerfalakkal rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik a városi mobilitás szakemberei számára számos eszköz kezelését, valamint több felhasználó és önkéntes bevonását. Ezek az eszközök helyi forgalmi adatok gyűjtésére egyéni állampolgárok számára is elérhetőek, akik jogosultak a Telraam által támogatott ingyenes csatlakozásra.
Forrás: smartcitiesworld.net
